La comparaison d'images est largement utilisées en traitement d'image. Pour les images binaires qui ne sont pas composées de simples formes, une comparaison locale peut être intéressante car l'extraction de formes est souvent délicate et les attributs classiques (couleur, texture) pauvres. Nous présentons ici une nouvelle méthode de comparaison d'images binaires basée sur une version modifiée de la distance de Hausdorff. Cette dernière est mesurée dans une fenêtre glissante dont la taille est ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cela permet de quantifier de manière simple les dissimilarités locales et de faire ressortir leur répartition spatiale, ce qui améliore l'information de dissimilarité entre les images. Combinée à un classificateur basé sur un séparateur à vastes marges (SVM), la méthode est testée avec succès sur une base d'impressions anciennes numérisées.