La comparaison d'images est largement utilisées en traitement
d'image. Pour les images binaires qui ne sont pas composées de
simples formes, une comparaison locale peut être
intéressante car l'extraction de formes est souvent
délicate et les attributs classiques (couleur, texture) pauvres.
Nous présentons ici une nouvelle méthode
de comparaison d'images binaires basée sur une version
modifiée de la distance de Hausdorff. Cette dernière est
mesurée dans une fenêtre glissante dont la taille est
ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cela
permet de quantifier de manière simple les dissimilarités
locales et de faire ressortir leur répartition spatiale, ce qui
améliore l'information de dissimilarité entre les images.
Combinée à un classificateur basé sur un
séparateur à vastes marges (SVM), la méthode est
testée avec succès sur une base d'impressions anciennes
numérisées.